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Estimación de funciones de densidad a posteriori usando R (Posterior density function estimation using R) es el nombre de la ponencia presentada por Miguel Oswaldo Pérez Pulido, coordinador del Departamento de Matemáticas y Física de la Universidad de Santander; Giampaolo Orlandoni Merla, profesor del Departamento de Matemáticas y Física de la Universidad de Santander; y Josefa Ramoni Perazzi, profesora del programa de Administración Financiera de la Universidad de Santander, durante el Coloquio de Estadística: aplicación de la estadística en diferentes áreas del conocimiento, efectuado en la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín.
El Coloquio, desarrollado por la Escuela de Estadística, busca fomentar la comunicación y el intercambio de experiencias, datos y conocimientos en diferentes temáticas.
“El trabajo se enmarcó en el ámbito de la econometría bayesiana y con el objetivo de la estimación de la distribución a posteriori de determinados parámetros mediante el uso del software estadístico R. Se enfatizó en el uso del Teorema de Bayes como concepto y herramienta estadística fundamental en la estimación de las funciones de densidad a posteriori de los parámetros de interés. Igualmente, se presentó el análisis de la distribución de Pareto, utilizada para aproximar la distribución de los ingresos de una población”, explicó Pérez Pulido.
Universidad de Santander UDES. Vigilada Mineducación.
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