Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa
Nos contactaremos contigo muy pronto
| Reportado M.E.N. | $ 8.225.700 |
| Descuento | $ 0 |
| Valor Vigente | $ 8.225.700 |
| Inscripción | $ 114.000 |
Título que otorga
Especialista en en Ciencia de Datos y Analítica EducativaDescripción del programa
Presentación:
- Registro Calificado:
- Resolución 005932 de 02 de Mayo de 2024. Vigencia 7 años
- Acreditación de alta calidad:
- Descripción
La Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa busca formar Científicos de Datos que adquirirán competencias para aplicar el Machine Learning, el Deep Learning y la Inteligencia Artificial (Computación Cognitiva) para el análisis de datos orientado a la predictibilidad del comportamiento cognoscente y la optimización del aprendizaje.
El posgrado se ha estructurado en torno a tres áreas específicas de trabajo coherentes con la denominación:
- La Ciencia de Datos, como área general de estudio,
- El Pensamiento Algorítmico, como un propósito de formación en competencias generales, y
- Learning Analytics como área de profundización dirigida a abrir oportunidades de desempeño profesional y laboral en el ámbito educativo.
La Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa podrá ser cursada disruptivamente tanto en contenidos como en el tiempo. Existen múltiples rutas para ser Científico de Datos, la RUTA más disruptiva es cursar Microcredenciales que se homologan en la Especialización en Ciencia de Datos.
Director:
Perfil del aspirante :
El programa de Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa está dirigido a profesionales de todas las áreas de conocimiento interesados en laborar en el área educativa, especialmente, en el área de la analítica, de la ciencia de datos y de la big data en escenarios educativos.
Para ingresar a la especialización, se requiere:
- Ser profesional titulado en pregrado en cualquier área del conocimiento de una Institución de Educación Superior colombiana o con resolución de convalidación emitida por el Ministerio de Educación Nacional MEN.
- Poseer conocimientos básicos en el uso de herramientas ofimáticas (procesador de texto, presentación y base de datos).
- Poseer conocimientos básicos en herramientas digitales en línea y buscadores en la Web
Cuerpo profesoral:
Ana María Guevara Sánchez
Ingeniera de Sistemas
Ingeniera de Telecomunicaciones
Magíster en EducatrónicaMiguel Oswaldo Pérez Pulido
Licenciado en Matemáticas
Magíster en EstadísticaGiampaolo Orlandoni Merli
Economista
Especialista en Mathematical Economics
Maestría en Economía
Doctorado en Estadística.Francisco Javier León
Bacteriología y Laboratorio Clínico
Especialista en Educación
Maestría en Ciencias Básicas Biomédicas
Maestría en Estadística AplicadaEfraín Hernando Pinzón Reyes
Ingeniería de Sistemas
Maestría en Ingeniería
Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Gestión y Desarrollo
Postdoctorado en IngenieríaNydia Paola Rondón Villarreal
Ingeniería de Sistemas
Maestría en Ingeniería
Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Gestión y Desarrollo.Plan de estudios :
Primer semestre- Ciencia, Tecnología y Sociedad 4.0
- Pensamiento Algorítmico
- Big Data en Educación
- Pensamiento Estadístico
- Agentes Inteligentes en Educación
Estrategia de Flexibilización
La Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa se propone con una estructura modular que busca fortalecer la flexibilización del programa mediante el establecimiento de múltiples rutas de acceso y vinculación al programa a través de una oferta variada de MOOC por la Vicerrectoría de Posgrados y la Oficina de Educación Continua de la Universidad de Santander.En este modelo, el aspirante podrá vincularse a una serie de microcertificaciones, con las cuales obtendrá INSIGNIAS DIGITALES. Las INSIGNIAS DIGITALES serán reconocidas por el programa mediante su equivalencia a créditos académicos. Cada semestre, las microcertificaciones disponibles cambiarán según la oferta de la Especialización, pero tendrán una validez de tres (3) años para ser reconocidas por el programa.
Podrá encontrar más información sobre las microcertificaciones y las rutas de acceso a la Especialización en el portal http://www.cientificodedatos.net/
Segundo semestre- Toma de Decisiones Educativas basadas en IA
- Educación 4.0
- Tendencias en Analítica Educativa
- Machine Learning
- Práctica de Analítica Educativa
Requisitos para optar
por el título:Los estudiantes reciben de la Universidad de Santander su título de Especialista en Ciencia de Datos y Analítica Educativa, como resultado de:
Haber cursado y aprobado los veinte (20) créditos académicos en módulos obligatorios de la Especialización.
Haber presentado su Trabajo de Grado, previa aprobación por parte del Director y acta de evaluación y sustentación.
Haber alcanzado un nivel de dominio de una lengua extranjera, principalmente el inglés, equivalente a nivel B1, certificado según las condiciones establecidas en la Resolución 008 “por medio de la cual se aprueban las instituciones de las cuales la Universidad de Santander reconoce los certificados”.
Cumplir los requisitos administrativos establecidos en el artículo 105 del Reglamento de Posgrados.Perfil del graduado:
Al finalizar el programa académico, el estudiante se iniciará como científico de datos y learning analytics, adquiriendo competencias para aplicar los métodos y técnicas de la ciencia de datos para la recolección, modelación, medición y análisis de la data educativa con el propósito de comprender y potenciar el aprendizaje, y evaluar la pertinencia de las principales tendencias en learning analytics para la predictibilidad del comportamiento cognoscente y la optimización del aprendizaje y las actividades de las instituciones y los sistemas educativos.
Líneas de investigación
y grupos:Para el desarrollo de la Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Académica se promoverá el uso de herramientas digitales especialmente diseñadas para la adquisición de competencias en Ciencia de Datos que se obtienen mediante:
Utilizar herramientas convencionales (Python, SQL) para extraer información
Utilizar servicios en la Nube (Amazon Web Service, Google Cloud, Azure de Microsoft) para darle valor agregado a la DATA
La Universidad de Santander ha creado una dirección de Analítica Académica que tiene como propósito, aportar al mejoramiento de los procesos académicos en la consolidación de la información académica requerida desde la consecución y organización de datos de calidad, la estructuración y almacenamiento de estos, a través de la aplicación de tecnologías de analítica para la captura, gestión, análisis y visualización de datos.En desarrollo de este objetivo, se creó un Observatorio dirigido a generar información fiable sobre aspectos académicos del estudiante UDES desde su ingreso hasta su inserción laboral con el fin de ayudar a la toma de decisiones, favorecer la mejora continua y rendir cuentas a la sociedad, en el marco de la transparencia y el buen gobierno universitario.
