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Aprendizaje autónomo en estudiantes de educación básica y media de las instituciones educativas públicas del país a través aplicaciones móviles educativas asistidas por tecnologías 4.0.

Objetivo General

Desarrollar estrategias de aprendizaje autónomo en estudiantes de educación básica y media de las instituciones educativas públicas del país a través de aplicaciones móviles educativas asistidas por tecnologías 4.0.

Objetivos Específicos

  • Identificar la capacidad de autoaprendizaje que poseen los estudiantes de básica, a través de instrumentos de diagnóstico.
  • Definir cuál de las tecnologías 4.0 (Big Data, ML, IA, IV, IoT, RA, Cloud Computing, Apps) se integrará a las aplicaciones móviles educativas para el desarrollo del aprendizaje autónomo en los estudiantes.
  • Diseñar un marco de trabajo para la construcción de aplicaciones móviles educativas usables que se adapten al proceso de enseñanza aprendizaje de educación básica y media, propendiendo por el desarrollo de la capacidad de autoaprendizaje en los estudiantes.
  • Implementar el marco de trabajo para el diseño de aplicaciones móviles educativas usables y asistidas por tecnologías 4.0 que promuevan la capacidad de autoaprendizaje de los estudiantes de educación básica y media.
  • Evaluar el nivel de aprendizaje autónomo de los estudiantes de educación básica y media, a partir de la implementación de las aplicaciones móviles educativas usables y asistidas por tecnologías 4.0, haciendo uso de instrumentos de validación.

Pregunta de Investigación

¿Cómo incide el uso de aplicaciones móviles educativas asistidas por tecnologías 4.0 en el desarrollo del aprendizaje autónomo en estudiantes de educación básica y media de las instituciones educativas públicas del país?

Resumen

Los dispositivos móviles promueven la construcción de saberes, fomentando el aprendizaje autónomo, social y el intercambio de conocimientos. El aprendizaje móvil genera oportunidad de crecimiento y aplicación de prácticas innovadoras en los entornos educativos. El Gobierno Colombiano a través de estrategias de inversión que le apuestan a la calidad educativa, dota de dispositivos móviles a las escuelas del país. No obstante, las aplicaciones móviles contenidas en estos dispositivos carecen de temáticas acordes al contexto y nivel educativo, usabilidad, diseño UX/UI y no promueven un mejoramiento del proceso de enseñanza-aprendizaje. El propósito de este trabajo es presentar un modelo de desarrollo de aplicaciones móviles educativas para docentes no programadores, que integra tecnologías 4.0, estrategias didácticas y metodológicas orientadas al mejoramiento académico, para fortalecer el aprendizaje habitual y mejorar el trabajo educativo del profesor, de tal forma que se permita promover un aprendizaje autónomo en relación con el avance de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. El desarrollo de este trabajo se apoya en el uso de la investigación descriptiva con enfoque mixto, para hacer una interpretación de los resultados obtenidos y analizar la mediación de las aplicaciones móviles educativas creadas bajo este modelo para coadyuvar en el proceso de aprendizaje autónomo. Se aplicará en las instituciones educativas públicas del país, en donde existe poca apropiación y desconocimiento del aprendizaje móvil. Como resultado, se proporcionará un modelo de desarrollo de aplicaciones móviles educativas; una contribución a la literatura existente en el contexto del aprendizaje móvil, tecnologías 4.0, el aprendizaje autónomo y el desarrollo de la práctica docente innovadora, singular, novedosa y basada en la usabilidad de aplicaciones móviles.

Metodología

El Proyecto presenta un enfoque metodológico que corresponde a una investigación mixta, entendida como la integración de procedimientos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio para obtener una comprensión integral del fenómeno investigado. Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), definen los métodos mixtos como la combinación sistemática de ambos enfoques con el propósito de lograr una visión más completa de la realidad estudiada. Se integran datos estadísticos derivados de pruebas de entrada y salida con información cualitativa proveniente de entrevistas, observaciones y registros reflexivos de los estudiantes, permitiendo comprender tanto los cambios alcanzados como los significados atribuidos a dichos procesos ( Tashakkori y Teddlie).

En relación con su finalidad, el estudio se clasifica como investigación aplicada, debido a que busca generar soluciones concretas a una problemática educativa identificada en el contexto escolar, mediante el diseño e implementación de una estrategia pedagógica centrada en el aprendizaje autónomo y apoyada en tecnologías emergentes. Este tipo de investigación se orienta a la utilización práctica del conocimiento científico para mejorar procesos y transformar realidades específicas, favoreciendo la innovación educativa y el fortalecimiento de competencias para el aprendizaje permanente (Bernal,2016).

El alcance de la investigación es descriptivo, dado que pretende caracterizar y analizar el comportamiento de las variables asociadas al aprendizaje autónomo antes y después de la intervención pedagógica. Según Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), los estudios descriptivos buscan especificar propiedades, características y perfiles de personas, grupos, comunidades o procesos sometidos a análisis, proporcionando una representación detallada del fenómeno estudiado. Desde esta perspectiva, se describen aspectos relacionados con la gestión del tiempo, la motivación académica, la toma de decisiones en el aprendizaje y la apropiación de tecnologías emergentes como herramientas de apoyo para la construcción autónoma del conocimiento.

El diseño metodológico corresponde a un estudio cuasiexperimental con medición pretest y postest en un solo grupo. Este diseño permite evaluar los efectos de una intervención pedagógica en contextos educativos reales donde no es posible la asignación aleatoria de los participantes. La intervención consiste en la implementación de una estrategia didáctica basada en aprendizaje autónomo mediado por tecnologías emergentes, tales como herramientas de inteligencia artificial, plataformas adaptativas de aprendizaje, recursos inmersivos y entornos digitales colaborativos. La comparación entre los resultados obtenidos antes y después de la intervención posibilita identificar cambios atribuibles a la estrategia implementada y valorar su contribución al fortalecimiento de las competencias de autonomía en los estudiantes (Tamayo,2018).

El proyecto, se fundamenta en el paradigma pragmático, perspectiva epistemológica que privilegia la comprensión y solución de problemas reales mediante la integración de diversos métodos de investigación, seleccionados en función de su utilidad para responder a la pregunta de estudio. Desde esta postura, el conocimiento se construye a partir de las consecuencias prácticas de la investigación y de la articulación entre evidencias cuantitativas y cualitativas. Cohen (2018) sostiene que los métodos mixtos se sustentan en el pragmatismo y permiten la recolección, análisis e integración de datos cuantitativos y cualitativos para generar una comprensión más amplia y profunda de los fenómenos educativos.

Investigadores participantes en el proyecto y trayectoria

Ph. D. Jorge Luis Escobar Reynel

Investigador Principal

Doctor en Proyectos, Candidato a Doctor en Educación, Magister en Dirección Estratégica, Magister en Ingeniería de Software, Especialista en Administración de la Informática Educativa, Especialista en Informática y Telemática, Licenciado en Informática Educativa y Medios Audiovisuales. Más de 15 años de experiencia como Docente en Pregrado y Postgrado en diferentes Instituciones de Educación Superior y 28 años como Gestor TIC de Instituciones Educativas Públicas de Básica y Media. Miembro del Grupo de Investigación SÓCRATES de la Universidad de Córdoba y FÉNIX de la Universidad de Santander, Docente Investigador UDES, Investigador Asociado Categorizado y Par Evaluador del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación.

Sus principales áreas de trabajo incluyen la inteligencia artificial aplicada, Internet de las Cosas, transformación digital, tecnologías 4.0, aplicaciones móviles educativas, analítica de datos y robótica educativa.

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Ph. D. Beatriz Helena Giraldo Tobón

Coinvestigadora:

Hace 42 años ejerce como directivo docente de un colegio oficial y 27 años como docente virtual en el escenario universitario nacional e internacional. Doctora en Ciencias de la Educación. Magíster en Desarrollo Educativo y Social, Especialista en Pedagogía de la Virtualidad, Especialista en Pedagogía y Didáctica,Licenciada en Pedagogía. Vibra con la Pedagogía, Tecnología y la investigación, donde ha dirigido más de 300 trabajos en posgrado. Miembro del Grupo de Investigación GRAVATE de la Universidad de Santander y ponente en eventos científicos nacionales e internacionales.

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Mg. Francisco Arnaldo Vargas Bermúdez

Coinvestigador:

Ingeniero de Sistemas, Especialista en Gerencia de Sistemas Informáticos, Magíster en Ciencias de la Información y las Comunicaciones, con certificaciones Internacionales, en: Procesos Personales de Software (PSP Developer) y Scrum Master, diplomados en educación: Presencial, Virtual y Abierta y a Distancia. 21 años de experiencia en Docencia Universitaria en las modalidades presencial, virtual y abierta y a distancia. Ha participado en proyectos de investigación de los cuales han surgido productos publicados en revistas indexadas por Minciencias (Colciencias), ponencias nacionales e internacionales, libros, entre otros. Miembro del grupo de investigación Procesos y calidad del software (GIPROCAS).

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Ph. D. Rubén Enrique Baena Navarro

CoInvestigador Externo:

Profesor Titular de la Universidad de Córdoba, Colombia, e Investigador Asociado categorizado por MINCIENCIAS. Su formación académica comprende el título de Ingeniero de Sistemas, Magíster en Software Libre, Doctor en Proyectos y Programa Postdoctoral en Ciencia, Investigación y Metodología. Actualmente adelanta estudios de Doctorado en Informática en la Universidad Americana de Europa, México, en la línea de investigación en inteligencia artificial.

Sus principales áreas de trabajo incluyen inteligencia artificial aplicada, Internet de las Cosas, transformación digital, tecnologías 4.0, sostenibilidad, competencias digitales, analítica de datos y gestión de proyectos de ciencia, tecnología e innovación.

CvLAC

Ph. D. Mario Ramón Macea Anaya

CoInvestigador Externo :

Ingeniero de Sistemas, Especialista en Informática y Multimedios, Magíster en Software Libre y Doctor en Ciencias, mención Gerencia. Su trayectoria académica y científica se concentra en ingeniería de sistemas, tecnologías de la información, software libre, educación mediada por TIC, desarrollo de software, telecomunicaciones, IoT, redes inalámbricas y apropiación tecnológica.

Cuenta con producción en artículos científicos, libros, capítulos de libro, software y productos tecnológicos relacionados con aplicaciones móviles educativas, ambientes virtuales de aprendizaje. Par evaluador e Investigador Asociado (I) MinCiencias.

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Mg. Samir Osvaldo Castaño Rivera

CoInvestigador Externo:

Ingeniero de Sistemas, Especialista en Informática y Telemática y Magíster en Software Libre. Su trayectoria académica y técnica se orienta al desarrollo de software, bases de datos, software libre, aplicaciones móviles educativas, telecomunicaciones, IoT, sistemas de monitoreo, redes, control y soluciones tecnológicas aplicadas.

Su producción incluye artículos, capítulos de libro y desarrollos de software relacionados con bases de datos FireBird, aplicaciones educativas, sistemas de comunicación satelital y modelos de propagación. En Minciencias se encuentra reconocido como par evaluador y clasificado como Investigador Junior (IJ).

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