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Valledupar

Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos

Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agropecuarias

Formación Maestrías
Modalidad Híbrido
Duración 4 semestres
Registro SNIES 106385
Valor de semestre 2025
Reportado M.E.N. $ 10.823.200
Descuento $ 1.000.000
Valor Vigente $ 9.823.200
Inscripción $ 0

Título que otorga

Magíster en Estadística Aplicada y Analítica de Datos

Descripción del programa

  • Presentación:

    Registro Calificado:
    Resolución No. 024807 del 16 diciembre de 2024. Vigencia 7 años.
    Acreditación de alta calidad:

    Descripción

    La Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos de la Universidad de Santander (UDES) está orientada a la formación de profesionales con alto nivel de competencia en el uso de métodos estadísticos avanzados, herramientas de análisis de datos y técnicas de inteligencia artificial. Su enfoque está dirigido a la solución de problemas complejos en sectores estratégicos como la salud, la economía, la industria, la educación y las ciencias sociales.

    Este programa, único en el nororiente colombiano, se distingue por integrar una sólida base teórica con una fuerte orientación práctica. Los estudiantes desarrollan habilidades en la gestión, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos (Big Data), modelamiento predictivo, minería de datos, visualización interactiva y comunicación efectiva de resultados. Además, incorpora un enfoque especializado en calidad estadística y metodologías Seis Sigma, con énfasis en la mejora de procesos productivos y de servicios.

    Los graduados estarán preparados para liderar procesos de toma de decisiones basados en evidencia, diseñar e implementar modelos analíticos, promover la innovación en entornos organizacionales y generar valor en instituciones públicas y privadas que enfrentan retos asociados al análisis y gestión estratégica de datos.

  • Director:

    Miguel Oswaldo Pérez Pulido

    Perfil del director

    Licenciado en Matemáticas y Magíster en Estadística. Se desempeña actualmente como Director de Analítica Académica desde la dependencia de la Vicerrectoría de Enseñanza. Desde 2011 se vinculó a la UDES como docente de programas de pregrado y posgrado de la Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agropecuarias. Es investigador asociado reconocido por MINCIENCIAS en la convocatoria 957 de 2024 y pertenece al grupo de investigación CIBAS. Hizo parte del grupo de ideación del programa de Maestría en Estadistica Aplicada en 2017 y ha complementado su formación académica en la profundización de los Modelos de Ecuaciones Estructurales, Diseño de Experimentos, Métodos Multivariantes, Control Estadístico de la Calidad y Series de Tiempo. También ha profundizado en estudios de pedagogía, docencia universitaria y aplicación de las TICS en la enseñanza de la matemática y la estadística. Cuenta con habilidades para el manejo de software estadístico con insignia digital en SAS Educator Academic. También maneja software para el análisis de datos como: R-PROJECT, TABLEAU, SPSS, MINITAB.

    En el área de investigación ha liderado proyectos relacionados con rendimiento académico, indicadores de gestión universitaria, estadística de calidad en salud, movilidad y tránsito con los cuales ha participado en ponencias en eventos a nivel nacional e internacional.  Ha escrito varios artículos científicos en revistas indexadas nacionales e internacionales. Ha realizado consultorías en estadística aplicada en empresas reconocidas de la región Santander-Colombia. Fue ganador del premio internacional de innovación EQUAA Awards 2023 con el proyecto de investigación “Analítica de datos en el contexto universitario como herramienta de innovación educativa en la toma de decisiones”

    Email
  • Perfil del aspirante:

    El programa de Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos está dirigido a profesionales en las áreas de las ciencias naturales (biología, química, microbiología), ciencias de la salud, ciencias agropecuarias, e ingenierías, ciencias económicas y sociales entre otras. Los aspirantes deben tener un conocimiento básico en matemáticas, informática y estadística, e interés en participar y desarrollar investigación pertinente en sus respectivos campos disciplinares, apoyados por la ciencia estadística y la analítica de datos.

  • Cuerpo profesoral:

  • Plan de estudios:

    Primer semestre
    • Métodos Estadísticos Univariantes
    • Muestreo Estadístico. Diseño y Análisis
    • Proyecto Investigación I
    Segundo semestre
    Tercer semestre
    • Modelos Lineales Generalizados. Modelos Mixtos
    • Métodos Estadísticos Multivariables
    • Trabajo de Grado I
    • Electiva I
    Cuarto semestre

  • Requisitos para optar
    por el título:

    Requisitos de grado para la Maestría en Estadística Aplica y Analítica de Datos:

    • Haber cursado y aprobado todos los 48 créditos académicos relacionados con contenidos y electivas del plan de estudios del programa.
    • Tener un promedio ponderado acumulado igual o superior a tres punto cinco (3.5).
    • Demostrar suficiencia en inglés B1 del Marco Común Europeo demostrada a través de una certificación oficial admitida por la institución.
    • Sustentar y aprobar su Trabajo de grado en modalidad de Profundización.
    • Cancelar los derechos de grado exigidos por la Universidad y encontrarse a paz y salvo por todo concepto.
  • Perfil del graduado:

    El magister en Estadística Aplicada y Analítica de Datos de la UDES se caracteriza por tener un pensamiento crítico y analítico, capaz de resolver problemas reales que se presentan en su área disciplinar, bajo el enfoque moderno de la analítica de datos, usando métodos estadísticos y herramientas computacionales para el análisis de las bases de datos propias en su campo de acción. Se distingue por tener aptitud para la investigación estadística, capacidad que le permiten integrarse con equipos multidisciplinares en la propuesta de alternativas que coadyuven en la solución de problemas complejos, y que apoyen el desarrollo socioeconómico del país, contribuyendo en los aspectos de calidad y productividad.

  • Líneas de investigación
    y grupos:

    Líneas de investigación:

    • Estadística y modelamiento fisicomatemático. Desarrollo de modelos explicativos y predictivos.
    • Biodiversidad y Biometría.
    • Estadísticas epidemiológicas.

    Los grupos de investigación con los cuales se ha desarrollado el trabajo colaborativo son:
    CIBAS: Ciencias Básicas y Aplicadas para la Sostenibilidad
    MICROBIOTA: Biotecnología, Agro ambiente y Salud

    Instituto de investigación:

    MASIRA: Estadísticas Epidemiológicas

    Repositorio:

    Repositorio Digital:

    https://repositorio.udes.edu.co/collections/6b788105-f13b-44b2-a143-19da9be6edf1

     

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