Curso Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing
Descripción del programa
Información General:
PROGRAMA Ingeniería de Software TIPO Curso INICIO null FINALIZA null FECHAS null HORARIO Martes (2horas), jueves (2horas) y sábado (2 horas) LUGAR Campus UDES TITULO Certificado de asistencia INVERSIÓN Profesional Externo: $ 360.000 / Estudiante Udes: $ 252.000 / Graduado y Funcionario Udes: $ 288.000 / Estudiantes Otras IES: $ 259.200 Presentación:
DIRIGIDO A: Alumnos, docentes, funcionarios y personas externas que quieran están actualizados en las tendencias de desarrollo web con Django para análisis y visualización de datos.
JUSTIFICACIÓN DEL EVENTO
La transformación digital ha redefinido los modelos de negocio y ha impulsado la necesidad de estrategias de marketing cada vez más precisas, automatizadas y basadas en datos. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan incrementar su competitividad, anticiparse a las tendencias del mercado y ofrecer experiencias altamente personalizadas a sus clientes. Un curso de educación continua en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing resulta indispensable para responder a estas nuevas dinámicas.
Este curso responde a la creciente demanda de profesionales que puedan construir aplicaciones web completas para el análisis de datos, combinando la robustez de la protección de datos e información con las capacidades analíticas de Python. A diferencia de cursos que abordan estas tecnologías de manera aislada, nuestra propuesta integra el desarrollo web, el análisis de datos y la visualización en una única plataforma educativa, permitiendo a los estudiantes con conocimientos básicos de programación adquirir competencias avanzadas en un campo de alta demanda laboral.
La metodología práctica del curso garantiza que los participantes no solo comprendan los conceptos teóricos, sino que también desarrollen habilidades aplicadas mediante proyectos reales, preparándolos para enfrentar desafíos profesionales en análisis de datos basados en la web.
Objetivos
- Objetivo General:
Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para comprender, aplicar y evaluar herramientas y técnicas de Inteligencia Artificial en el ámbito del marketing, con el fin de optimizar la toma de decisiones, mejorar la experiencia del cliente e impulsar estrategias innovadoras que aumenten la competitividad de las organizaciones.
- Objetivos Específicos:
Analizar los fundamentos, aplicaciones y tendencias de la Inteligencia Artificial en el marketing, comprendiendo su impacto en la segmentación, personalización y comportamiento del consumidor.
Aplicar herramientas y modelos de IA, como análisis predictivo, sistemas de recomendación, automatización de campañas y chatbots, para diseñar estrategias de marketing más eficientes y basadas en datos.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
- Explicar los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el marketing.
- Interpretar y analizar datos provenientes de diversas fuentes digitales.
- Diseñar e implementar estrategias de marketing basadas en IA.
- Evaluar la efectividad de las estrategias de marketing potenciadas por IA
- Aplicar principios éticos y de protección de datos en el uso de herramientas de IA
Plan de estudio:
Módulos, contenidos del aprendizaje y tiempos de ejecución
MÓDULO
PLAN TEMÁTICO
(Temas y subtemas)
CONFERENCISTA
TIEMPO DE DURACIÓN
(Por módulo)
Fecha
Inicio Fin Uno
Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada al marketing
· Conceptos básicos de IA, machine learning y deep learning
· Evolución del marketing digital hacia el marketing inteligente
· Tendencias globales y casos de uso destacados en la industria
Ing. Juan Diego Castellanos
6
10-mar.-25
14-mar.-26
Dos
Ecosistema de datos en el marketing moderno
· Tipos de datos: estructurados, no estructurados, comportamiento del usuario
· Data lakes, CDP (Customer Data Platform) y herramientas de analítica
· Calidad, limpieza y preparación de datos (data cleaning) para IA
Ing. Juan Diego Castellanos
6
17-mar.-26
21-mar.-26
Tres
Ética y gobernanza de datos
· Privacidad, consentimiento y manejo responsable de la información
· Sesgos algorítmicos y su impacto en el consumidor
· Buenas prácticas para el uso ético de IA en marketing
Ing. Juan Diego Castellanos
6
31-mar.-26
4-abr.-26
Cuatro
Automatización de marketing (Marketing Automation)
· Automatización de campañas: email marketing inteligente
· Modelos de atribución impulsados por IA
· Personalización dinámica de contenidos
Ing. Juan Diego Castellanos
6
7-abr.-26
11-abr.-26
Instructor:
PROFESIÓN Ingeniería de Sistemas POSGRADOS EXPERIENCIA PROFESORAL Políticas administrativas:
*La oficina de Educación Continuada se reserva el derecho de cancelar un programa o modificar del mismo lo siguiente: la fecha y horarios de realización, el valor de la inversión, los expertos facilitadores propuestos, los contenidos y el lugar donde se ofrecerá. Los programas se realizarán cuando se haya alcanzado un número establecido de participantes matriculados.
*En caso de que un programa se cancele por decisión de la Universidad, a los participantes matriculados que hayan realizado el pago hasta el momento, se les ofrecerá la posibilidad de conservar el pago como saldo a favor para participar en otro programa de Educación Continuada o se les devolverá la totalidad del valor de la matrícula.
*El certificado de asistencia se entrega a los participantes que acrediten mínimo el 80% de asistencia.
