UDES destaca en el XIII Simposio Nororiental de Matemáticas en ciencia de datos, estadística aplicada y análisis territorial

La Universidad de Santander tuvo una presencia activa en el XIII Simposio Nororiental de Matemáticas, realizado entre el 1 y el 5 de diciembre en la Universidad Industrial de Santander (UIS), donde investigadores y profesores de la UDES presentaron avances en calidad del aire, ciencia de datos y análisis territorial.

Calidad del aire en Bucaramanga

El estudio “Aplicación de la metodología KDD para clasificar la calidad del aire por ozono troposférico (2019–2023)” combinó minería de datos y modelamiento estadístico para comprender la dinámica del ozono en la Bucaramanga. Fue desarrollado por Natalia Bravo, Jasmín Durán, Miguel Pérez, Leonardo Pinto y Francisco León.

Reproducibilidad en ciencia de datos

La presentación “Flujos reproducibles con R y Quarto para el análisis de datos de la caracterización de estudiantes universitarios”, a cargo de Francisco León, Miguel Pérez y Leonardo Pinto, resaltó la importancia de emplear herramientas abiertas y procesos replicables para fortalecer la investigación académica.

Factores asociados a la permanencia estudiantil

El póster elaborado por Angélica Calderón, Oliveria Hernández y Miguel Oswaldo Pérez Pulido expuso resultados sobre el desempeño profesoral y la intención de deserción en estudiantes de Medicina, mediante métodos estadísticos multivariables.

Análisis territorial en las regiones

La propuesta “Aplicación de la metodología Vester para el análisis territorial”, desarrollada por Leonardo Pinto, Francisco León y Miguel Pérez, presentó avances en diagnóstico participativo y planificación territorial en municipios de Santander, Cesar y Boyacá.

La presencia de la UDES en el XIII Simposio Nororiental de Matemáticas refleja el fortalecimiento de su comunidad investigativa, el avance de sus procesos de analítica de datos y el compromiso con la formación científica en la región.

Con estas contribuciones, la universidad continúa posicionándose como un actor relevante en la producción de conocimiento y la solución de problemáticas mediante el rigor matemático y estadístico.