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Bucaramanga

Ingeniería en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Facultad de Ingenierías y Tecnologías

Nos contactaremos contigo muy pronto

Formación Pregrado
Modalidad Presencial
Duración 9 semestres
Registro SNIES 116912

Valor de semestre 2026

Reportado M.E.N. $ 8.674.900
Descuento $ 867.400
Valor Vigente $ 7.807.500
Inscripción $ 0
El valor de matrícula no incluye los valores de los cursos de idiomas e informática, los cuales son requisito de grado para la carrera

Título que otorga

Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Descripción del programa

  • Presentación:

    Registro calificado:
    Resolución 008672 29 de mayo 2024. Vigencia 7 años
    Acreditación de alta calidad:

    Descripción

    Las ciencias de la computación son fundamentales para el progreso tecnológico, la innovación, la proyección de avances y el desarrollo económico en el mundo contemporáneo. La ciencia de la computación es un campo multidisciplinario que abarca el estudio de la teoría, el diseño, el desarrollo y la aplicación de sistemas de computación. Se basa en fundamentos matemáticos de alta complejidad, desde algoritmos y estructuras de datos hasta sistemas operativos, comercio electrónico, seguridad informática, big data y redes neuronales.

    Los científicos de la computación investigan cómo pueden mejorar el rendimiento de las máquinas, cómo resolver problemas de manera eficiente y cómo pueden aplicarse en diversas áreas, desde la medicina y la educación hasta la ciencia y la industria. Su enfoque está en la optimización de algoritmos eficientes para resolver problemas y de las estructuras de datos para almacenar y organizar información de manera efectiva. Además, una línea de desarrollo es la generación de imágenes digitales, gráficos por computadora, realidad virtual, realidad aumentada y visualización de datos para representar información de manera comprensible y atractiva.

    La automatización de tareas repetitivas y complejas es posible gracias a la ciencia de la computación. Esto aumenta la eficiencia y la productividad en diversas industrias, permitiendo a las personas centrarse en tareas más creativas y estratégicas. Cuando las ciencias de la computación se integran con el proceso de entrenamiento de la máquina, aparece la inteligencia artificial (IA). La IA puede contribuir a abordar desafíos globales, como el cambio climático, la seguridad alimentaria, la atención médica accesible y la sostenibilidad, al proporcionar herramientas y análisis para tomar decisiones informadas.

    La inteligencia artificial impulsa la innovación al permitir el despliegue de nuevas aplicaciones y servicios que antes eran inconcebibles. Esto incluye tecnologías como vehículos autónomos, asistentes virtuales, diagnósticos médicos avanzados y más. Por ende, la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar radicalmente la sociedad y la economía en el futuro, mejorando la eficiencia, la precisión y la personalización en una amplia gama de aplicaciones y sectores. Sin embargo, también plantea desafíos éticos, de privacidad y de seguridad que deben abordarse de manera responsable.

  • Director:

    Nury Farelo Velásquez

    Perfil del director

    Ingeniera de Sistemas de la Universidad Industrial de Santander y magíster en Gestión de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Universidad de Santander (UDES). Cuenta con una destacada trayectoria en la industria tecnológica y la academia. Se ha desempeñado como líder de equipos de ingeniería en diferentes organizaciones multinacionales. Ha apoyado como asesora en productos digitales a convocatorias nacionales de crecimiento y consolidación empresarial en diferentes programas del MinTIC. En el ámbito académico, ejerce como docente e investigadora universitaria, liderando procesos de diseño curricular y desarrollo de proyectos tecnológicos en áreas de vanguardia como machine learning y deep learning.

    Es la fundadora y líder del Semillero de Investigación BIGATIC, desde donde impulsa la formación de nuevos talentos en el uso de tecnologías de la información y la comunicación. Su experiencia combina la gestión de equipos de ingeniería de alta complejidad con la investigación científica y la docencia, enfocándose en la optimización de flujos de trabajo y la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial.

    Email
  • Perfil del aspirante:

    El aspirante al programa de Ingeniería en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial debe ser una persona con:

    • Competencias básicas en lectura crítica, razonamiento cuantitativo, informática y ciencias naturales.
    • Interés en el aprendizaje de algoritmos de programación y el desarrollo de sistemas computacionales inteligentes.
    • Interés por investigar, innovar y proponer soluciones a problemas reales relacionados con el ámbito de la ingeniería.
    • Compromiso con el cuidado del medio ambiente.
    • Disposición para trabajar en equipos interdisciplinarios.
    • Interés por continuar con el desarrollo de habilidades para el manejo de un segundo idioma.
  • Plan de estudios :

    Primer semestre
    • Introducción a la Ingeniería 
    • Algoritmos Computacionales
    • Cálculo Diferencial
    • Competencias Comunicativas
    • Socioantropología 
    • Democracia y Ciudadanía 
    Segundo semestre
    Tercer semestre
    Cuarto semestre
    Quinto semestre
    • Electiva de Profundización I
    • Modelamiento de Sistemas Computacionales
    • Fundamentos de Inteligencia Artificial 
    • Métodos Numéricos 
    • Sistemas Operativos
    • Emprendimiento Empresarial
    Sexto semestre
    Séptimo semestre
    Octavo semestre
    Noveno Semestre

  • Perfil del graduado:

    El/la ingeniero(a) en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UDES estará en capacidad de aplicar fundamentos teóricos y prácticos para innovar en el diseño y construcción de sistemas inteligentes como alternativa de solución a problemas que requieran la implementación de modelos computacionales, software, inteligencia artificial o algoritmos de aprendizaje autónomo, demostrando habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y emprendimiento que le permitan contribuir con el desarrollo científico y tecnológico y con procesos de transformación digital en las organizaciones y la sociedad.

    Perfil ocupacional:

    El graduado, al momento de recibir su título de ingeniero(a) en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, estará en capacidad de realizar las siguientes acciones:

    • Desarrollador de algoritmos de inteligencia artificial.
    • Analista de datos.
    • Arquitecto de inteligencia artificial.
    • Científico de datos.
    • Gerente de sistemas computacionales.
    • Project mánager.
    • Consultor de sistemas computacionales.
    • Arquitecto de sistemas computacionales.
    • Investigador.
    • Emprendedor.
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