Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos
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| Reportado M.E.N. | $ 10.823.200 |
| Descuento | $ 1.000.000 |
| Valor Vigente | $ 9.823.200 |
| Inscripción | $ 114.000 |
Título que otorga
Magíster en Estadística Aplicada y Analítica de DatosDescripción del programa
Presentación:
- Registro Calificado:
- Resolución No. 024807 del 16 diciembre de 2024. Vigencia 7 años.
- Acreditación de alta calidad:
- Descripción
El programa de maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos de la universidad de Santander UDES, Bucaramanga, es el único programa de su tipo en el departamento de Santander y en el oriente del país. Mediante la oferta de un programa que capacita a profesionales de diferentes especialidades en el área de la estadística, ofreciendo instrucción de alta calidad, basada en un cuerpo capacitado de profesores y utilizando modernas técnicas y softwares especializados para tal fin, en el marco de la ciencia de datos; siendo un programa centrado en un enfoque eminentemente aplicado.
La estructura curricular se concentra en tres áreas: Analítica de datos, Ingeniería Estadística y Modelaje Estadístico, con un enfoque centrado en calidad estadística y seis sigma, enfatizando los aspectos relacionados con la calidad en los procesos productivos y en procesos de servicios.
Director:
Perfil del aspirante:
El programa de Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos está dirigido a profesionales en las áreas de las ciencias naturales (biología, química, microbiología), ciencias de la salud, ciencias agropecuarias, e ingenierías, ciencias económicas y sociales entre otras. Los aspirantes deben tener un conocimiento básico en matemáticas, informática y estadística, e interés en participar y desarrollar El programa de Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos está dirigido a profesionales en las áreas de las ciencias naturales (biología, química, microbiología), ciencias de la salud, ciencias agropecuarias, e ingenierías, ciencias económicas y sociales entre otras. Los aspirantes deben tener un conocimiento básico en matemáticas, informática y estadística, e interés en participar y desarrollar.
Cuerpo profesoral:
Plan de estudios:
Primer semestre- Métodos Estadísticos Univariantes
- Muestreo Estadístico. Diseño y Análisis
- Proyecto Investigación I
Segundo semestreTercer semestre- Modelos Lineales Generalizados. Modelos Mixtos
- Métodos Estadísticos Multivariables
- Trabajo de Grado I
- Electiva I
Cuarto semestreRequisitos para optar
por el título:Requisitos para obtener el título de Magíster en Estadística Aplicada y Analítica de Datos:
- Haber cursado y aprobado todos los créditos académicos relacionados con contenidos y prácticas del plan de estudios del programa.
- Tener un promedio ponderado acumulado igual o superior a tres punto cinco (3.5).
- Sustentar y aprobar su Trabajo de Investigación.
- Someter a publicación un artículo de su autoría.
- Suficiencia en inglés, nivel mínimo de B1 de acuerdo con los criterios del Marco Común Europeo.
Los demás establecidos en los Reglamentos de Posgrados vigente.
Perfil del graduado:
El graduado se caracteriza por tener un pensamiento crítico y analítico, capaz de resolver problemas reales que se presentan en su área disciplinar, bajo el enfoque moderno de la analítica de datos, usando métodos estadísticos y herramientas computacionales para el análisis de las bases de datos propias en su campo de acción. Se distingue por tener aptitud para la investigación estadística, capacidad que le permiten integrarse con equipos multidisciplinares en la propuesta de alternativas que coadyuven en la solución de problemas complejos, y que apoyen el desarrollo socioeconómico del país, contribuyendo en los aspectos de calidad y productividad.
El egresado está en capacidad de laborar tanto en el sector público como en el sector privado. En el sector público, en todas las actividades relacionadas con la administración pública. En el sector privado, puede vincularse en actividades que demandan competencias estadísticas, tal como en docencia e investigación en las universidades y centros de investigación, en el campo de la salud, en actividades del sector financiero y de la banca comercial, en el sector industrial, en el sector de los servicios, entre muchos otros.
Líneas de investigación
y grupos:Líneas de investigación:
- Estadística y modelamiento fisicomatemático. Desarrollo de modelos explicativos y predictivos.
- Biodiversidad y Biometría.
- Estadísticas epidemiológicas.
Los grupos de investigación con los cuales se ha desarrollado el trabajo colaborativo son:
CIBAS: Ciencias Básicas y Aplicadas para la Sostenibilidad
MICROBIOTA: Biotecnología, Agro ambiente y Salud
