Bucaramanga

Seminario Introducción a la Inteligencia Artificial y Deep Learning

Formación Educación Continua
Modalidad Clases en línea
Duración 16 horas
Fecha de Inicio 2021-11-18 13:53:01

Descripción del programa

  • PROGRAMA Ingeniería de Software
    TIPO Seminarios
    INICIO 2021-11-18 13:53:01
    FINALIZA 2021-11-26 18:53:14
    HORARIO 4 Jornadas de 06:00 p.m. - 10:00 p.m.
    LUGAR Plataformas UDES
    TITULO Certificado de asistencia
    INVERSIÓN Profesional externo: $330.000 / Estudiantes UDES: $231.000 / Graduados y Funcionarios UDES: $264.000 / Estudiante externo: $237.000
  • Justificación

    La inteligencia artificial es una de las tecnologías disruptivas que soportan la cuarta revolución industrial, denominada industria 4.0 y además se aplica en muchas otras áreas como el marketing, medicina, arte, seguridad, etc.
    En vista de lo anterior, es necesario que los estudiantes de ingeniería, comprendan la importancia que tendrá en su futuro desempeño profesional, la inteligencia artificial, para despertarles el interés en actualizarse, educándose continuamente en esta área, una vez se gradúe como profesional.

    Objetivo

    Comprender los fundamentos básicos de las técnicas de inteligencia artificial, sistemas de Inferencia Fuzzy y redes neuronales profundas (Deep Learning), mediante el análisis de los conceptos básicos y el desarrollo de algoritmos usando el lenguaje de programación phyton, con soporte en las librerías Keras / TensorFlow.

    Resultados de aprendizaje

    • Comprender los conceptos que fundamentan las aplicaciones de inteligencia artificial
    • Implementar algoritmos de inteligencia artificial usando phyton Keras/Tensorflow
    • Aplicar redes neuronales convulacionales para identificar dígitos manuscritos

    Dirigido a:

    - Estudiantes Ingeniería de Software UDES Bucaramanga
    - Estudiantes Ingeniería Electrónica UDES Bucaramanga
    - Estudiantes Ingeniería Ambiental UDES Bucaramanga
    - Estudiantes Ingeniería Industrial UDES Bucaramanga
    - Estudiantes de Ingeniería de Sistemas UDES Cúcuta
    - Estudiantes Ingeniería Industrial UDES Cúcuta
    - Estudiantes Ingeniería Industrial UDES Valledupar

    Metodología

    ACTIVIDADES DE TRABAJO

    Estudio de caso

    Taller

    RECURSOS Plataforma Zoom

     

  • Módulos, contenidos del aprendizaje y tiempos de ejecución

    MÓDULO

    PLAN TEMÁTICO

    (Temas y subtemas)

    TIEMPO DE DURACIÓN

    (Por módulo)

    FECHA

    1

    Introducción a la Inteligencia Artificial y el Deep Learning:
    - Visión general de las redes neuronales.
    - El concepto de Deep learning y machine learning.
    - El perceptron y la función de activación.
    - Algoritmo de gradiente descendiente.
    - Algoritmo de regresión lineal.
    - Algoritmo de regresión logística.
    - Introducción a google colaboratory.
    - Introducción a la implementación de los algoritmos en phyton sin uso de librerías.

    4 horas

    18/11/2021
    2

    Clasificación con Redes Neuronales Completamente Conectadas usando Keras y Tensorflow:

    - Introducción a la implementación de los algoritmos en phyton usando Keras/Tensorflow
    - Medidas de rendimiento.
    - Conceptos de entrenamiento de una red, underfitting y overfitting.
    - Algoritmo de regresión multiclase y la necesidad de redes profundas.
    - Estudio de caso: Clasificación de imágenes de dígitos manuscritos (MNIST) usando PMC (Redes Completamente Conectadas) usando Keras/Tensofflow.

    4 horas 19/11/2021
    3

    Redes Neuronales Convolucionales:

    - Redes neuronales convolucionales.
    - Arquitectura LeNet
    - Taller de Programación: Implementación en Phyton con librería Keras bajo la arquitectura LeNet, de la clasificación del set MNIST.

    4 horas 25/11/2021
    4 Otras aplicaciones. Proyecto Final:
    Clasificación de imágenes usando los data sets CIFAR-10 y CIFAR-100.
    4 horas 26/11/2021

  • PROFESIÓN

    Ingeniero Electrónico

    POSGRADOS

    Doctor en Ingeniería

    EXPERIENCIA COMO DOCENTE 18 años en asignaturas relacionadas con electrónica análoga y digital, electrónica de potencia, inteligencia artificial, procesos estocásticos, circuitos eléctricos, comunicaciones análogas, comunicaciones inalámbricas.
  • *La oficina de Educación Continuada se reserva el derecho de cancelar un programa o modificar del mismo lo siguiente: la fecha y horarios de realización, el valor de la inversión, los expertos facilitadores propuestos, los contenidos y el lugar donde se ofrecerá. Los programas se realizarán cuando se haya alcanzado un número establecido de participantes matriculados.


    *En caso de que un programa se cancele por decisión de la Universidad, a los participantes matriculados que hayan realizado el pago hasta el momento, se les ofrecerá la posibilidad de conservar el pago como saldo a favor para participar en otro programa de Educación Continuada o se les devolverá la totalidad del valor de la matrícula.


    *El certificado de asistencia se entrega a los participantes que acrediten mínimo el 80% de asistencia.

Contáctanos para más información
Global

Dirección nacional de Educación Continua

Campus universitario. Bloque Motilón, segundo piso

Correo electrónico:

Teléfono 6516500 Ext. 1043

Contacto

Ingrese su nombre
Ingrese su e-mail
Ingrese su teléfono
Invalid Input
Invalid Input
Acepto compartir mis datos
Consulte nuestra Política de tratamiento de datos personales
Invalid Input

Contáctanos para más información

Global

Contacto

Ingrese su nombre
Ingrese su e-mail
Ingrese su teléfono
Invalid Input
Invalid Input
Acepto compartir mis datos
Consulte nuestra Política de tratamiento de datos personales
Invalid Input
Image
Servicios
Sistema Génesis Sistema GALILEO Directorio Telefónico Chat en línea