Curso Desarrollo Web Con Django Para Análisis Y Visualización De Datos: De Principiante A Profesional

Presentación:

 

DIRIGIDO A:

Alumnos, docentes, funcionarios y personas externas que quieran están actualizados en las tendencias de desarrollo web con Django para análisis y visualización de datos.

 

• JUSTIFICACIÓN DEL EVENTO

En la era actual de grandes volúmenes de información, la capacidad de analizar datos y presentarlos de manera visual e interactiva se ha convertido en una habilidad fundamental en diversos campos profesionales. Django, un potente framework de desarrollo web en Python, ofrece una solución integral que permite no solo gestionar datos de manera eficiente, sino también crear interfaces web dinámicas para su visualización.

Este curso responde a la creciente demanda de profesionales que puedan construir aplicaciones web completas para el análisis de datos, combinando la robustez de Django con las capacidades analíticas de Python. A diferencia de cursos que abordan estas tecnologías de manera aislada, nuestra propuesta integra el desarrollo web, el análisis de datos y la visualización en una única plataforma educativa, permitiendo a los estudiantes con conocimientos básicos de programación adquirir competencias avanzadas en un campo de alta demanda laboral.

La metodología práctica del curso garantiza que los participantes no solo comprendan los conceptos teóricos, sino que también desarrollen habilidades aplicadas mediante proyectos reales, preparándolos para enfrentar desafíos profesionales en análisis de datos basados en la web.

• OBJETIVOS

1. Objetivo General:

• Desarrollar competencias técnicas para la creación de aplicaciones web con Django que permitan el análisis y la visualización interactiva de datos.

2. Objetivos Específicos:

• Comprender los fundamentos del framework Django y su arquitectura MVT (Modelo-Vista-Template).

• Dominar la gestión de bases de datos con Django ORM para el almacenamiento y consulta eficiente de datos.

• Implementar técnicas de análisis de datos utilizando bibliotecas Python como Pandas y NumPy en entornos Django.

• Crear visualizaciones interactivas con bibliotecas como Matplotlib, Plotly y D3.js integradas en aplicaciones Django.

• RESULTADOS DE APRENDIZAJE

• Explicar la arquitectura y el flujo de trabajo del framework Django.
• Identificar las bibliotecas y herramientas más adecuadas para diferentes tipos de análisis y visualización de datos.
• Comprender el ciclo completo de desarrollo de una aplicación web para análisis de datos.
• Configurar un entorno de desarrollo completo para proyectos Django.
• Diseñar e implementar modelos de datos eficientes para el almacenamiento de información.
• Crear vistas y formularios para la interacción con los usuarios.
• Integrar bibliotecas de análisis estadístico y aprendizaje automático básico en aplicaciones Django.
• Desarrollar visualizaciones interactivas que respondan a las entradas del usuario.
• Implementar sistemas de autenticación y autorización para proteger los datos sensibles.
• Construir de principio a fin una aplicación web funcional para el análisis y visualización de conjuntos de datos reales.
• Realizar despliegues efectivos de aplicaciones Django en servidores de producción.
• Optimizar el rendimiento de aplicaciones que manejan grandes volúmenes de datos.
• Documentar adecuadamente el código y las funcionalidades de la aplicación.
• Resolver problemas complejos relacionados con la integración de diferentes tecnologías.
• Trabajar colaborativamente en el desarrollo de proyectos de software.
• Comunicar efectivamente resultados de análisis de datos a través de interfaces visuales.
• Mantenerse actualizado con las nuevas tendencias en desarrollo web y análisis de datos.

Plan de estudios :

Módulos, contenidos del aprendizaje y tiempos de ejecución

MÓDULO	PLAN TEMÁTICO (Temas y subtemas)	CONFERENCISTA	TIEMPO DE DURACIÓN (Por módulo)	Fecha
				Inicio	Fin
Uno	Fundamentos de Django y Configuración del Entorno • Introducción a Django y su ecosistema • Configuración del entorno de desarrollo (Python, pip, virtualenv) • Estructura de un proyecto Django • Creación del primer proyecto y aplicación	Ing. Nury Farelo	8	6-may.-25	10-may.-25
Dos	Modelos y Datos para Análisis • Diseño de modelos para análisis de datos • Django ORM básico y consultas • Importación de datasets (CSV, Excel) • Procesamiento básico con Pandas	Ing. Nury Farelo	8	13-may.-25	17-may.-25
Tres	Visualización e Interfaces de Usuario • Templates y vistas para visualización • Integración de Matplotlib y Plotly • Creación de dashboards simples • Formularios para filtrado de datos • Proyecto final integrador	Ing. Nury Farelo	8	20-may.-25	24-may.-25

 

Instructor:

 

Ingeniera de Sistemas

Nury Farelo Velasquez

• Docente investigadora Ingeniería de software UDES (2018 - actualmente)
• Docente cátedra Ingeniería de sistemas UIS (2021 - actualmente)

Políticas administrativas:

Descuento y financiamiento: